Image Image Image Image Image Image Image Image Image Image

GBA | 24 November 2017

Scroll to top

Top

Yorum Yok

Yapay zekanın poker oynayabilmesi neden önemli?

Yapay zekanın poker oynayabilmesi neden önemli?

Poker noksan bilgi ile hareket etmeyi gerektirir ve bu da oyunu bir hayli karmaşık kılar; tıpkı gerçek hayatta karşılaştığımız içinden çıkılması güç durumlar gibi.

Pittsburgh’da bulunan Rivers Casino, geçtiğimiz hafta özel bir olaya ev sahipliği yaptı. Libratus isimli bir yapay zeka, bilgisayarların pokerde insanlardan çok daha iyi olabileceğini kanıtladı.

20 günlük poker etkinliğinin yarısına gelinmişken, Libratus en yakın insan rakibinden 800 bin dolar daha fazla para kazanmış durumda fakat yarışmayı kazanmayı henüz garantilemiş sayılmaz.

Libratus’un yarışmayı kazanması yapay zeka için müthiş bir başarım olur çünkü poker makinelerin taklit etmekte zorlandıkları muhakeme ve keskin zeka gerektiriyor. Yapay zeka daha önce aynı kabiliyetleri gerektiren satranç ve Go gibi oyunlarda insanlara üstünlük sağlamıştı. Pokeri bunlardan farklı kılan ise rakibin hamlelerinin bilgisayar tarafından görülememesi. Pokerin limitsiz Texas Hold’em türünü yapay zeka için görece daha zor kılan ise rakibin istediği kadar bahis koyabilmesi. Bu da bilgisayar için göz önünde bulundurması ve karşı stratejisi geliştirmesi gereken yeni bir faktör yaratıyor.

Baidu’nun baş bilim insanı Andrew Ng şöyle açıklıyor: “Poker yapay zekaların ustalaşmakta en zorlandığı oyunların başında geliyor. İdeal en iyi hamlelerin olmadığından, yapay zeka hamlelerini rakibini belirsizliğe düşürmek üzerine kurgulamak zorunda kalıyor.”

Libratus, Carnegie Mellon Üniversitesi bilgisayar bilimi profesörlerinden Tuomas Sandholm ile onun lisansüstü öğrencisi Noam Brown tarafından geliştirildi. Oyun teorisi ve yapay zeka konusunda uzman olan Sandholm, insanların bugüne kadar pokerde bilgisayarları alt etmiş olmasını müthiş bulduğunu belirtiyor ve ekliyor, “Bu insanların pokeri ne kadar iyi oynadığını görünce aklım çıkıyor. Yapay zeka bu zamana kadar birçok oyunda kusursuzluğa ulaşırken, poker hâlâ en iyi insan performansını yakalayamadığı tek oyun.”

Yapay zeka araştırmacıları, Libratus’u yaratırken stratejik karar vermenin matematiği olarak bilinen ve belirsizlikler üzerine en iyi stratejiyi kurgulamaya odaklanan oyun teorisinden yararlandılar. İhtimallerin öylesi fazla olduğu durumlarda ise genellikle kestirme yaklaşımı devreye giriyor.

Daha iyi kavramak adına Duke Üniversitesi’nde yapay zeka ve oyun teorisi öğreten Profesör Dr. Vincent Conitzer’a kulak vermek gerek: “Bir hamlenin iyi ya da kötü olduğunu belirleyen göremediklerimizdir. Bunun yanı sıra bir de tahmin edilemez olmanız gerekir. Eğer asla blöf yapmıyorsanız, iyi bir oyuncu değilsinizdir. Eğer her zaman blöf yaparsanız, iyi bir oyuncu değilsinizdir. Oyun teorisi, oyununuzu nasıl en iyi şekilde rastgele hale getirebileceğinizi anlatır.”

Yapay zekaya poker öğretmekte kullanılan teknikler, robotlara gerçek hayattaki sorunları çözmeyi öğretmekte de kullanılabilir. Kaldı ki oyun teorisi halihazırda siber güvenlik, otonom sürüş teknolojileri gibi alanlarda yoğun olarak kullanılıyor.

Yorum Bırak